Ik heb recent nog meegewerkt aan een projectvoorstel waarbij we ML inzetten om op een (meer) geautomatiseerd sensorgegevens van luchtkwaliteitmetingen te verwerken tot zinvolle informatie en betere voorspellingen. In feite dus het "automatiseren" van data-analyse, data cleaning, clustering, zoeken naar correlaties, etc.
Dat was mijn eerste echt rechtstreeks contact met ML en ML-academici. WTF man, Massively impressive! Vooral die
convolutional neural networks. Damn man, had ik dat maar gestudeerd.
Als dit werkt dan...
1. gaat de kwaliteit van de voorspelling er gigantisch op vooruit (betere modellen),
2. gaat de kost voor dataverwerking omlaag (minder high-skilled arbeid nodig voor in depth data-analyse) en
3. daalt de kost voor sensing (ML kan aan de slag met data van lagere kwaliteit, als er maar genoeg data is).
Alleen al in deze specifieke toepassing dus een gigantische impact. Deep learning is wat mij betreft een revolutie van dezelfde orde als het internet.