Registreren kan je hier. Problemen met registreren of reageren op de berichten? Een verloren wachtwoord? Gelieve een mail te zenden naar [email protected] met vermelding van je gebruikersnaam. |
|
Registreer | FAQ | Forumreglement | Ledenlijst |
Milieu Hier kunnen alle discussies woden gevoerd over milieu, kernenergie, klimaatswijziging, .... |
|
Discussietools |
9 mei 2007, 11:20 | #1 |
Perm. Vertegenwoordiger VN
Geregistreerd: 17 februari 2005
Berichten: 8.177
|
De Problemen van Globale Climate Modelling
Computermodellen worden gebruikt om trends in het klimaatgebeuren te verklaren en te voorspellen. Meer nog, ze worden gebruikt om ons de noodzaak van dringende, structurele, globale maatregelen te verduidelijken.
Alles staat of valt dus met de accuraatheid van de klimaatmodellen, niet alleen om het recente verleden te verklaren, maar ook om voorspellingen te doen naar de toekomst toe. En daar wringt het schoentje. De complexiteit van het klimaat, en de complexe interacties van feedbacks en feedforwards, bemoeilijken de omzetting naar computermodellen. Roger Pielke heeft dat beschreven in volgend artikel, verschenen in Natuur, wetenschap en techniek in januari van dit jaar. Link |
17 mei 2007, 17:16 | #2 |
Perm. Vertegenwoordiger VN
Geregistreerd: 26 februari 2004
Berichten: 18.625
|
Even though the climate is chaotic to some extent, it can be predicted long in advance. Climate is average weather, and it can vary unpredictably only within the limits set by major influences like the Sun and levels of greenhouse gases in the atmosphere. We might not be able to say whether it will rain at noon in a week's time, but we can be confident that the summers will be hotter than winters for as long as the Earth's axis remains tilted. The validity of models can be tested against climate history. If they can predict the past (which the best models are pretty good at) they are probably on the right track for predicting the future – and indeed have successfully done so. Clouded judgement Climate modellers may occasionally be seduced by the beauty of their constructions and put too much faith in them. Where the critics of the models are both wrong and illogical, however, is in assuming that the models must be biased towards alarmism – that is, greater climate change. It is just as likely that these models err on the side of caution. Most modellers accept that despite constant improvements over more than half a century, there are problems. They acknowledge, for instance, that one of the largest uncertainties in their models is how clouds will respond to climate change. Their predictions, which they prefer to call scenarios, usually come with generous error bars. In an effort to be more rigorous, the most recent report of the IPCC has quantified degrees of doubt, defining terms like “likely” and “very likely” in terms of percentage probability. Given the complexity of our climate system, most scientists agree that models are the best way of making sense of that complexity. For all their failings, models are the best guide to the future that we have. Finally, the claim is sometimes made that if computer models were any good, people would be using them to predict the stock market. Well, they are! A lot of trading in the financial markets is already carried out by computers. Many base their decisions on fairly simple algorithms designed to exploit tiny profit margins, but others rely on more sophisticated long-term models. Major financial institutions are investing huge amounts in automated trading systems, the proportion of trading carried out by computers is growing rapidly and some individuals have made a fortune from them. The smart money is being bet on computer models. http://environment.newscientist.com/...change/dn11649
__________________
Bedankt!
|
17 mei 2007, 21:20 | #3 | |
Eur. Commissievoorzitter
Geregistreerd: 11 november 2002
Berichten: 9.686
|
Citaat:
Hoe kon ik ooit twijfelen? |
|
30 juni 2007, 13:56 | #4 | ||||||||||||||||
Perm. Vertegenwoordiger VN
Geregistreerd: 17 februari 2005
Berichten: 8.177
|
De eerste audit van AR4 is verschenen. Hoofdstuk 8 wordt tegen de lamp gehouden door J Scott Armstrong, Marketing professor en specialist in "scientific forecasting mehods". Hij schreef een aantal boeken over voorspellingen 'Long-range forecasting" en 'Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners'. Hij is dus een autoriteit op het gebied van 'evidence-based forecasting'.
Hoofdstuk 8 handelt over de klimaatmodellen. Hoofdstuk 10 over de voorspellingen. Uit het artikel: Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Citaat:
Laatst gewijzigd door Pieke : 30 juni 2007 om 13:58. |
||||||||||||||||