Citaat:
Oorspronkelijk geplaatst door Descartes Jr
Richt u tot de professor in kwestie. Ga daar wat bashen.
|
Het journaal artikel waarover dat stukje tekst van U ging is hier:
Schmith, Torben, Søren Johansen, Peter Thejll, 2012: Statistical Analysis of Global Surface Temperature and Sea Level Using Cointegration Methods. J. Climate, 25, 7822–7833.
http://journals.ametsoc.org/doi/abs/...I-D-11-00598.1
Dit is de abstract:
Citaat:
|
Oorspronkelijk geplaatst door artikel
Global sea level rise is widely understood as a consequence of thermal expansion and the melting of glaciers and land-based ice caps. Because of the lack of representation of ice-sheet dynamics in present-day physically based climate models, semiempirical models have been applied as an alternative for projecting future sea levels. There are, however, potential pitfalls in this because of the trending nature of the time series. A statistical method called cointegration analysis that is capable of handling such peculiarities is applied to observed global sea level and land–ocean surface temperature. The authors find a relationship between sea level and temperature and find that temperature causally depends on the sea level, which can be understood as a consequence of the large heat capacity of the ocean. They further find that the warming episode in the 1940s is exceptional in the sense that sea level and warming deviate from the expected relationship. This suggests that this warming episode is mainly due to internal dynamics of the ocean rather than external radiative forcing. On the other hand, the present warming follows the expected relationship, suggesting that it is mainly due to radiative forcing. In a second step, the total radiative forcing is used as an explanatory variable, but it is unexpectedly found that the sea level does not depend on the forcing. The authors hypothesize that this is due to a long adjustment time scale of the ocean and show that the number of years of data needed to build statistical models that have the relationship expected from physics exceeds what is currently available by a factor of almost 10.
|
Maw, dit is een artikel dat gaat over een of andere statistische correlatietechniek toegepast op de relatie tussen forcing, temperatuur en zeespiegel, en men gaat hieruit (verkeerdelijk) causale relaties trekken, en voor de rest vaststellen dat men niet genoeg gegevens heeft.
Verder vinden ze een eigenaardigheid voor de opwarming in de jaren 40.
Het is wel juist dat die gasten schrijven dat de temperatuur afhangt van de zeespiegel, en daar zie je direct aan dat statistiek nooit causale relaties kan geven, en dat het het soort val is waarin de auteurs gevallen zijn.
Het is moeilijk om een oordeel te vellen op het abstract alleen, maar mijn besluit hier is dat die statistische methode die ze gebruikt hebben dus niet goed werkt: ze vinden uitzonderingen op hun gevonden "causale" relatie (die fysisch gezien geen zin heeft), en verder missen ze met een factor 10 de hoeveelheid gegevens die ze zouden nodig hebben om de huidige opwarming te onderzoeken.