Het Tesla aandeel

[Micele]

Oorspronkelijk geplaatst door Tavek

Die zullen hun rekening gemaakt hebben en gezien hebben dat de Q3 cijfers goed zijn.

Nasdaq daalt op een dag nu al -2,50 %.

https://www.marketwatch.com/investing/stock/tsla

Tesla leeft terug op een gaat richting $ 260, daling voorlopig goed -1%.

Dit is eerder ongewoon. Als de groten de Q3-rekening gemaakt hebben stappen die best al onder de $ 260 terug in...

T. Rowe Price op kop...

[Tavek]

[Micele]

Een pot olie.

[Tavek]

80 kWh en 300 km

[Tavek]

AMZN -6%
NFLX -8%
GOOGL -5%
AAPL -5%
MSFT -5%
BABA -6%
SQ -10%
TWTR -8%

TSLA doet het eigenlijk nog niet zo slecht.

[Tavek]

Op een dag zoals deze nog relatief goed stand houden....

Normaliter als de composites -1 gaan, gaat TSLA -3.

[Micele]

Oorspronkelijk geplaatst door Tavek

Op een dag zoals deze nog relatief goed stand houden....

Normaliter als de composites -1 gaan, gaat TSLA -3.

Idd Tesla zakt meestal factor 3 dieper. Maar vandaag helemaal niet...

[Micele]

De laatste tweet van Musk heeft blijkbaar niets veranderd bij de SEC:
https://www.reuters.com/article/uk-t...-idUSKCN1ML13Y

Aandeel momenteel $260 of +1%:
https://www.marketwatch.com/investing/stock/tsla

[Micele]

Aandeel premarkt zoals gisteren $ 260, maar deze keer +3%.

Marketwatch warmt alweer 3Q-cijfers op: (men moet ergens klikken hé)

https://www.marketwatch.com/story/te...ers-2018-10-11

That’s according to an analysis by Edmunds.com....

Maar blijkbaar hebben Amerikaanse bronnen andere Tesla-telraampjes, deze bron spreekt van 69.925 Teslas 3Q, de andere cijfers BMW - Mercedes zijn idem:

https://www.forbes.com/sites/jeanbap.../#52fadc6a7562

In the third quarter - July to September - of this year, the Silicon Valley automaker sold 69,925 Model 3, S and X while the German car giant sold 66,542 vehicles, excluding commercial vans (Freightliner, Metris, and Sprinter).

For the same period, BMW sold 71,679 vehicles and in a note to clients, my company, Atherton Research expects Tesla to also outsell the Bavarian luxury carmaker during the last quarter of the year as the Palo Alto, California, company accelerates its production cadence.

Ik heb adhv andere bronnen nog eens nageteld, tabel USA per maand:
https://insideevs.com/monthly-plug-in-sales-scorecard/
3Q juli-aug-sept enkel USA-sales
Model 3: 54.300
Model S: 7.575
Model X: 8.050

Totaal : 69.925 is het juiste getal.

[Micele]

Alle Aziatische en Europese beurzen duidelijk in het groen.
Benieuwd wat de DOW gaat doen.

[Micele]

Oorspronkelijk geplaatst door Micele

Alle Aziatische en Europese beurzen duidelijk in het groen.
Benieuwd wat de DOW gaat doen.

DOW herstelt wat.

Europese beurzen zakt opnieuw in het rood, wslk wegens Italië. Beleggers betrouwen dat niet... Bel20 slechtste week sinds 2,5 jaar titelt De Tijd.

(Tesla aandeel rond $255 of +1%)

[Micele]

Tesla aandeel eindigt nipt $259, of +2,6%.

Niets bijzonders, Nasdaq steeg ook +2,29%.

De (echte) tech aandelen herstellen wat van die dip.

De compliance constructeurs zoals Ford en GM leden verlies:
Ford Motor Co. -1.93%
General Motors Co. -1.61%

[Tavek]

overselling

is normaal na twee van die dagen

[Micele]

1. USA : lijst stekkerwagens USA, tem september:



- Tesla model 3: 33% aandeel
- Tesla totaal: 47% aandeel

Of Tesla model 3 verkoopt zoals een goedkope ICE-wagen, en bijna dubbel zo goed in hun duurdere middenklasse-segment.

Tesla Model 3 & Others

Pl Model 2018 Sales

1 Tesla Model 3 78,150
2 Mercedes C-Class 42,253
3 BMW 3-Series 34,731
4 Audi A4 26,197
5 Infiniti Q50 26,180

http://ev-sales.blogspot.com/search/label/USA

2. In Nederland doet Tesla het ook reeds zeer goed zonder het model 3:

- Tesla: 36% aandeel stekkerwagens, ook dankzij fiscaal beleid pro-BEV (PHEV = ICE)
- De assemblagefabriek in Tilburg zal ook een handje geholpen hebben in de populariteit.


http://ev-sales.blogspot.com/search/label/Netherlands

3. Noorwegen, nog wat gunstiger fiscaal beleid, Tesla haalt daar 12 % aandeel:
(maar in Noorwegen worden bepaalde PHEV ook nog aangemoedigd)


http://ev-sales.blogspot.com/search/label/Norway

4. "Europa" 2019-2020: zullen 2 jaar zijn waar het model 3 nauwelijks concurrentie hoeft te vrezen in het middenklasse segment van de stekkerwagens.
Mercedes, BMW en Audi en ... zullen het dan wel gevoeld hebben...

Als het model 3 dezelfde vaart gaat nemen als het model S en X in hun +90k-segment, dan zien ze ook sterretjes in de duurdere (ook zeer **sportieve) middenklasse. Zelfs Porsche gaat pluimen verliezen:
** https://en.wikipedia.org/wiki/Tesla_...Specifications

https://www.hln.be/auto/tesla-versla...w.google.be%2F

Voor het eerst in de geschiedenis zijn de Duitse autofabrikanten verslagen in de topklasse. Vorig jaar werd de Tesla Model S in Europa meer verkocht dan de Mercedes S-Klasse, BMW 7 Serie en Audi A8.

Tesla S + X haalt voorlopig 7% in de ganse Europese markt van stekkerwagens:

[Micele]

Aandeel stijgt uit een dipje (-0,8%) naar ca. +1,5% net na dit bericht over vers 9.0 software van autopilot:

https://247wallst.com/autos/2018/10/...on+Partners%29
Tesla’s Software Upgrade Included a Massive Jump in Visual Learning Power

Earlier this month, Tesla Inc. (NASDAQ: TSLA) began updating all its vehicles with version 9 of the company’s automated driving software. Among the new features introduced in the software update is one called Full 360° View that gives drivers “better situational awareness with a 360-degree visualization of surrounding vehicles.”

That may sound easy, but it’s far from being so. The version 9 software uses all eight cameras (three front, one back, two on each side) to produce that visualization rather than just the three front-facing cameras as in the previous software version.

Again, that may not sound like such a big deal, but a member of the Tesla Members Club who goes by the moniker of “jimmy_d,” a self-described Deep Learning Dork, runs the numbers on just how much computing power is required to process that many camera inputs. It’s a truly staggering calculation.

The version 9 neural network to process all this visual data is, in jimmy_d’s words “a monster.” A neural network is a way of doing machine learning that teaches a computer some task by having it analyze training examples. Each example is, typically, hand-labeled. He explains:

[The version 9] camera network is 10x larger and requires 200x more computation when compared to Google’s Inception [version 1] network from which [version 9] gets its underlying architectural concept. That’s processing *per camera* for the 4 front and back cameras. Side cameras are 1/4 the processing due to being 1/4 as many total pixels. With all 8 cameras being processed in this fashion it’s likely that [version 9] is straining the compute capability of the [Autopilot engine]. …

When you increase the number of parameters (weights) in a [neural network] by a factor of 5 [as Tesla did with version 9], you don’t just get 5 times the capacity and need 5 times as much training data. In terms of expressive capacity increase it’s more akin to a number with 5 times as many digits. So if [version 8’s] expressive capacity was 10, V9’s capacity is more like 100,000. It’s a mind-boggling expansion of raw capacity. And likewise the amount of training data doesn’t go up by a mere 5x. It probably takes at least thousands and perhaps millions of times more data to fully utilize a network that has 5x as many parameters.

This network is far larger than any vision [neural network] I’ve seen publicly disclosed and I’m just reeling at the thought of how much data it must take to train it. I sat on this estimate for a long time because I thought that I must have made a mistake. But going over it again and again I find that it’s not my calculations that were off, it’s my expectations that were off.

Is Tesla using semi-supervised training for [version 9]? They’ve gotta be using more than just labeled data – there aren’t enough humans to label this much data. I think all those simulation designers they hired must have built a machine that generates labeled data for them …

With these new changes the [neural network] should be able to identify every object in every direction at distances up to hundreds of meters and also provide approximate instantaneous relative movement for all of those objects. If you consider the [field of view] overlap of the cameras, virtually all objects will be seen by at least two cameras. That provides the opportunity for downstream processing use multiple perspectives on an object to more precisely localize and identify it.

Electrek’s Fred Lambert writes that “Tesla is really doubling down on vision-based autonomous driving and making real progress on that front. … Tesla is now tracking vehicles all around the car and noting the difference between cars, SUVs, trucks, motorcycles, and it even renders pedestrians.”

See the Electrek article for illustrations and more details. jimmy_d’s blog post has more technical details and comments:
https://teslamotorsclub.com/tmc/thre...6#post-3120699

was wslk opgepikt via Electrek:
https://electrek.co/2018/10/15/tesla...neural-net-v9/

[Tavek]

Zoals ik eerder zei.

Brute forces met zeer nauwkeurige en dure sensoren is bullshit. Dat doen google, uber, enz...

Tesla gebruikt AI, neurale netwerken, enz....ze manipuleren de data van simpele cameras en sensoren. Kortom, geen dure LIDAR nodig, maar vooral een goed stuk software.

[hamac]

Oorspronkelijk geplaatst door Tavek

Zoals ik eerder zei.

Brute forces met zeer nauwkeurige en dure sensoren is bullshit. Dat doen google, uber, enz...

Tesla gebruikt AI, neurale netwerken, enz....ze manipuleren de data van simpele cameras en sensoren. Kortom, geen dure LIDAR nodig, maar vooral een goed stuk software.

In geautomatiseerd verkeer is er geen ruimte voor gissen of onzekerheden.
Als we zien hoe onze hersenen vaak verkeerde interpretaties maken op basis van beelden uit onze ooglens, hoe kan je dat sluitend vermijden met een paar simpele camera's en programmatie?

[Tavek]

Oorspronkelijk geplaatst door hamac

In geautomatiseerd verkeer is er geen ruimte voor gissen of onzekerheden.
Als we zien hoe onze hersenen vaak verkeerde interpretaties maken op basis van beelden uit onze ooglens, hoe kan je dat sluitend vermijden met een paar simpele camera's en programmatie?

Software heeft geen last van:

Vermoeidheid
Dronkenschap
Afleiding
Zelfmoordneigingen
Wetteloosheid
Enz....

Uiteraard gaat de software niet feilloos zijn. Maar de mens is dat ook niet. De mens heeft echter nog een hele rist andere factoten die meespelen. Daarom zal de software veel en veel veiliger zijn dan een menselijke chauffeur.

LIDAR heeft economisch gezien geen toekomst.

[Micele]

Vergeet de radar niet ter ondersteuning van de frontcamera's.

Bij slechte weersomstandigheden regen enz... is die zeer bruikbaar.
Zie toepassingen in de praktijk zoals luchtverkeersleidingsinfra.

https://en.wikipedia.org/wiki/Ground...olled_approach

In aviation a ground-controlled approach (GCA), is a type of service provided by air-traffic controllers whereby they guide aircraft to a safe landing, including in adverse weather conditions, based on primary radar images. Most commonly a GCA uses information from either a Precision Approach Radar (PAR, for precision approaches with vertical, glidepath guidance) or an Airport Surveillance Radar (ASR, providing a non-precision Surveillance radar approach with no glidepath guidance).

(een LIDAR dan weer niet)

Een mens zijn zicht is beperkt bij neerslag, de frontradar van een Tesla heeft een detectiebereik van 160 meter.

Ook 's nachts natuurlijk. (nachtzicht)cameras analyseren dan ook veel beter dan het menselijk oog. Een mens is geen jagend nachtdier...

Bovendien is het nog altijd en-en: omdat men op (semi)autopilot rijdt wilt dat niet zeggen dat men niet mag opletten en zelf ingrijpen...

https://electrek.co/2018/10/15/tesla...neural-net-v9/

https://www.youtube.com/watch?v=7ztK5AhShqU

Tesla autopilot recognition of roadside structures

Gepubliceerd op 7 okt. 2018

Note it knows about poles and lamps. It also has points of interests in the upper side of the video feed - all of that likely to be used for eventual fine-grained localization with HD maps.

Voor wat het waard is. In 2017 stond Tesla op n°1 qua actieve veiligheid middelen, en die voorsprong zal zeker niet minder worden door hun AI-computer/netwerk en software-verbeteringen:

https://www.bloomberg.com/news/artic...oward-autonomy

Technology
Tesla Ranks No. 1 for Safety Feature Availability

By Dana Hull 23 oktober 2017

[Tavek]

LIDAR gebruikt ge om een 3D kaart te maken van een oppervlak.

Maar dat is way too much info.