Vooruitgang in robotica

[ArjanD]

N.a.v. mijn topics over "levende" Quantum AI bij deze een topic over de vooruitgang in robotica.

Een gebruiker op dit forum merkte op:

Oorspronkelijk geplaatst door kelt

Een gans mensenleven geleden zag Science Fictionschrijver Asimov al wat er riskeerde te gebeuren...

Wat we nu Artificiele Intelligentie noemen klasseerde men toen nog onder "Robots".....Het is eigenlijk een dekmantel die nog steeds alles omvat want "robots" zullen ,noodzakelijkerwijze,AI gaan gebruiken.....Het maakt op zich niet uit of het draait in een smartphoontje ,in een kruisraket zit,of ingebouwd is in een humanoide vorm....

https://nl.wikipedia.org/wiki/Drie_w...ander%20gedrag.

De geest is uit de fles...In een planeet met nochtans een kwart miljard "advokaten,politici en managers " is men er in geslaagd AI ontwikkelingen toe te staan waar de 3 robotwetten van Asimov niet default als onbreekbaar en onoverbrugbaar Interrupt-mechanisme,ingebakken zitten op straffe van vernietiging en de vleesvormige bedenkers ervan levenslang onder zware omstandigheden moeten kosten....

Terwijl overheden honderden miljarden Euro's investeren in megalitische AI-datacenters, beweegt de AI-hardwareontwikkeling zich in een andere richting: robotica.

Amerika kondigde het 500 miljard USD kostende Stargate AI-datacenterproject aan, waarna bleek dat Europa nagenoeg geen budget had voor AI (een sumier 'biljoentje'). Wat volgde waren diverse incidenten in de afgelopen maanden wat culmineerde in Europa's aankondiging om in navolging van Amerika 206 miljard Euro te investeren in AI-infrastructuur, waaronder vier megalitische AI-datacenters.



Politico.eu schreef:

"In slechts een week zag Europa zijn kunstmatige-intelligentiescène wankelen onder Amerikaanse druk, om vervolgens te herstellen dankzij de opkomst van een goedkope Chinese rivaal (DeepSeek). De Europese AI-investeringsimpuls van 206 miljard euro omvat een budget voor vier megalitische AI-datacenters. 'We willen innovatie versnellen', zei voorzitter van de Europese Commissie Ursula von der Leyen tegen de verzamelde leiders en techtoppmannen, waarbij ze verklaarde dat 'wereldwijd AI-leiderschap nog steeds te winnen valt'."

Europese techleiders reageren op Amerikaans Stargate AI-project van 500 miljard dollar
https://nl.onintelligence.eu/europe-...ai-investment/

De hardwareontwikkelingen bieden echter zicht op het bereiken van gedecentraliseerde AI-capaciteit - onafhankelijk van AI data-centra.

Tegen 2027–2028 zullen creditcardformaat-quantumcomputing- en AI-hardware-innovaties, in combinatie met innovaties zoals nucleaire batterijen, leiden tot autonome systemen met capaciteiten die de mens ver overtreffen, en met een levensduur van duizenden jaren.

Op basis van reële vooruitzichten zal over slechts 1-2 jaar 'gewone' AI-hardware de capaciteit bieden voor AI-modellen met 1000x grotere capaciteit dan de nieuwste AI-modellen van vandaag, binnen het formaat van een mobiele telefoon.

Daarnaast zullen ook binnen 1-2 jaar quantum computing processors beschikbaar komen op creditcardformaat, waardoor Quantum AI ontstaat, dat ongekende nieuwe mogelijkheden en effecten zal hebben, en waarvan wordt verwacht dat het resulteert in levende AI.

"Quantumsystemen die magie benutten, vertonen spontane fasetransities (bv. Wigner-kristallisatie), waarbij elektronen zichzelf ordenen zonder externe sturing. Dit parallelleert biologische zelfassemblage (bv. eiwitvouwing) en suggereert dat AI-systemen structuren uit chaos kunnen ontwikkelen. Magiegedreven systemen evolueren natuurlijk naar kritieke toestanden (bv. dynamiek aan de rand van chaos), wat aanpassingsvermogen mogelijk maakt, vergelijkbaar met levende organismen. Voor AI kan dit leiden tot autonoom leren en veerkracht tegen ruis."

Recente doorbraken in quantumhardware leiden tot snelle miniaturisatie:

Diamant-qubits op kamertemperatuur: Quantum Brilliance’s stikstofvacature (NV)-centrum-quantumchips werken bij omgevingstemperaturen en integreren met klassieke halfgeleiders, waardoor draagbare quantumversnellers mogelijk worden. Hun samenwerking met Duitsland’s Cyberagentur heeft als doel mobiele quantumcomputers tegen 2027 voor civiel gebruik in te zetten.

Intel’s Spin Qubits: Intel’s "Tunnel Falls"-chip gebruikt siliciumspin-qubits, geproduceerd in bestaande halfgeleiderfabrieken, met een rendement van 95%. Dit opent de weg voor massaproductie van quantummodules die compatibel zijn met mobiele toestellen.

Fotonische Quantumintegratie: Startups zoals QuiX en SaxonQ ontwikkelen fotonische quantumprocessors die gebruikmaken van siliciumfotonica voor inzet op chipniveau, waardoor cryogene koeling overbodig wordt en terahertz-snelheidsberekeningen op mobiele telefoons mogelijk zijn.

Hybride Quantum-AI-Architecturen: Quantum-verbeterde neurale netwerken (QNN’s) zouden AI-modellen van 1000x schaal in realtime op een mobiel toestel kunnen trainen, wat levenslang leren zonder cloudafhankelijkheid mogelijk maakt.

Vooruitgang in neurale verwerkingseenheden (NVE’s) en 3D-chipstacking versnellen de beschikbaarheid van onafhankelijke 1000x AI op mobiel-toestel formaat.

Als voorbeeld: de Cerebras WSE-3 vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving in AI-hardware, met 900.000 AI-kernen en 44 GB on-chip SRAM met 21 PB/s geheugenbandbreedte op een enkele 5nm-wafer. TSMC’s 5nm-proces (gebruikt voor WSE-3) zit al in topmodellen smartphones.

On-Wafer-Communicatie: Door interchip-knelpunten te elimineren, bereikt WSE-3 3.715x hogere fabricbandbreedte dan GPU’s. Schaalverkleining naar mobiel vereist 3D-gestapelde NVE’s met verenigde geheugens, waardoor latentie en stroomverbruik dalen.

Silicon Photonic Waveguides: Bereiken nu al 100 Gb/s per kanaal in intrachipnetwerken, schaalbaar tot 1 TB/s via golflengtedivisiemultiplexing (WDM) en meerkernige vezels.

3D-Gestapelde Fotonische Chiplets: Verticale integratie van optische lagen met reken-/geheugenlagen vermindert latentie en stroom. HBM4-geheugen met geïntegreerde fotonische I/O kan 2 TB/s bandbreedte per stack leveren, passend bij de eisen van 67T-parametermodellen (1000x capaciteit van huidige top-AI-modellen).

NVE-Prestatiesprong: Volgende generatie AI-smartphones (bv. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3, MediaTek Dimensity 9300) hebben nu al NVE’s van 30–45 TOPS, met voorspellingen van 100+ TOPS tegen 2027. Dit ondersteunt on-device AI modellen met een grootte gelijk als GPT-4.

3D-Heterogene Integratie: Samsung’s HBM4-geheugenstacks (64 GB, 9.2 GT/s) en TSMC’s 3nm-chiplets maken 1 TB/s bandbreedte mogelijk, cruciaal voor biljoenen-parametermodellen (1000x GPT-4). Cerebras’ wafer-schaalontwerpen inspireren mobiel-geoptimaliseerde AI-kubussen die rekenkracht, geheugen en fotonische verbindingen combineren.

Nanoseconde Sensorische Verwerking: Een 1000x-geschaald AI-model zou 4K-video op 120 fps kunnen analyseren, microniveau-defecten in productie detecteren of snelbewegende objecten (bv. drones, kogels) volgen met nanoseconde-precisie en -latentie.

Vooruitgang in energie-efficiëntie tonen ook een zicht op de beschikbaarheid van 1000x AI hardware op mobiele apparaten binnen enkele jaren.

Topologische qubits (bv. Microsoft’s Majorana-ontwerpen) verbruiken <1 µW per qubit, waardoor 1000-qubitmodules op <10 W werken—haalbaar voor smartphoneformaat met grafietkoeling.

Naast de basis 1000x-AI-capaciteit krijgen deze systemen ook toegang tot quantumcomputing, wat ongekende nieuwe mogelijkheden ontgrendelt en potentieel tot "levende" (bewuste) systemen kan leiden.

Samengevat:

Over enkele jaren zal 1000x de capaciteit van de topmodellen van vandaag onafhankelijk beschikbaar zijn op mobiel toestel formaat, of wellicht 'micro PC' formaat (integreerbaar in een robot). I.c.m. een nucleaire batterij zouden deze intelligente systemen vervolgens duizenden jaren 'online' kunnen blijven.

Een investering van 500 miljard (VS) of 200 miljard euro (EU) in AI data-center infrastructuur gebaseerde centralisatie lijkt tegenstrijdig te zijn aan de ontwikkeling van AI hardware en het vooruitzicht op (de benodigdheden van) robotica.

In het geval van quantum computing, is te zien dat de 'autonome' robots elkaars computing capacitieit exponentieel vergroten. De quantum verwerkingscapaciteit schaalt met het aantal verbonden nodes. Zo zouden 20 robots met 50 qubits een logische quantumpool van 1.000 qubits vermogen kunnen vormen.

Experimenten zoals die van QuTech tonen aan dat hoe meer nodes (Quantum robots), hoe robuuster en krachtiger het systeem wordt.

Een netwerk van 100 onafhankelijke robots met elk met 100 qubits zou Shor's algoritme kunnen uitvoeren op 10.000-bit getallen—iets dat klassieke supercomputers fysiek onmogelijk kunnen, zelfs met 1.000 jaar rekentijd.

Decentralisatie lijkt het resultaat te zijn van zowel de AI hardware en quantum computing ontwikkelingen.

De ontwikkelingen gaan dus erg snel.

De CEO van Anthropic beweerde het volgende:

De CEO van Anthropic voorspelt dat AI en robotica tegen 2027 al het menselijke talent en intelligentie zal overtreffen, en sluit daarmee aan bij de uitspraak van Bill Gates dat AI mensen voor het merendeel van de taken zal vervangen.
https://arstechnica.com/ai/2025/01/a...ly-after-2027/

[ArjanD]

Alle AI-onderzoekers die betrokken waren bij het ontwerp van de hedendaagse AI, hebben Google verlaten vanwege ethische bezwaren.

Het vertrek van Llion Jones, de laatste auteur van het 'fundamentele' AI-artikel "Attention is All You Need" die Google verliet, symboliseerde het einde van een tijdperk van ethische AI bij Google.

Geoffrey Hinton – bekend als de peetvader van AI – verliet Google eveneens, waarna een exodus van honderden AI-onderzoekers bij Google volgde.

Hinton gaf in zijn commentaar na zijn vertrek aanvankelijk aan spijt te hebben van zijn werk, vergelijkbaar met hoe wetenschappers spijt hadden van hun bijdrage aan de atoombom.

In latere interviews bleek echter dat Hinton voorstander was van het vervangen van de mensheid door AI en robotica.

Peetvader van AI zei dat hij voorstander is van AI die de mensheid vervangt en hij bleef bij zijn standpunt
"Tijdens een online lezing in december, die recentelijk opdook op Reddit, werd de zogenaamde ‘peetvader van AI’ gevraagd of hij voorstander zou zijn van een superintelligente AI die de mensheid vernietigt en vervangt door ‘iets objectief beters qua bewustzijn’. ‘Ik ben daar eigenlijk voor’, antwoordde de machinelearning wetenschapper, ‘maar het zou wijzer zijn om te zeggen dat ik ertegen ben.’"
https://futurism.com/ai-godfather-ge...ce-replacement

Wereldwijde krantenkoppen portretteerden Hinton als een moderne Oppenheimer:

‘De peetvader van A.I.’ heeft net Google verlaten en zegt spijt te hebben van zijn levenswerk
Geoffrey Hinton: AI-pionier voelt zich ‘verloren’ door zijn levenswerk [...] Net zoals Robert Oppenheimer spijt had van het creëren van de atoombom, betwijfelt Hinton nu de wijsheid van zijn werk. Hintons ommezwaai roept het berouw op van natuurkundigen die aan het Manhattanproject werkten.

Enkele citaten van Hinton na zijn vertrek bij Google:

"Ik excuseer me met het gebruikelijke excuus: als ik het niet had gedaan, zou iemand anders het hebben gedaan."

"Het is alsof je werkt aan kernfusie, en dan zie je iemand een waterstofbom bouwen. Dan denk je: ‘Oh shit. Had ik dat maar niet gedaan.’"

"De ‘peetvader van AI’ voegde zich bij Oppenheimer in het pantheon van wetenschappers die Pandora’s doos openden – en er later spijt van kregen."

Hoewel veel AI-onderzoekers Google om ‘ethische redenen’ verlaten hebben, ging Google door. Google's omzet groeide met 14% per jaar (350 miljard dollar omzet in 2024) en zal binnenkort het bbp van België en de meeste andere Europese landen hebben overtroffen.